简介
:接收,处理,转发日志
:文档型数据库,实时的分布式搜索和分析引擎:查询、生成报表的web GUILogstash
配置
在安装目录bin文件夹里新建一个logstash.conf
填入以下配置input { stdin {} }filter { grok { match => ["message", "%{COMBINEDAPACHELOG}"] }}output { stdout { codec => rubydebug } }
配置文件语法类似Ruby
- input: 数据的来源,可以是文件,tcp等等
- filter 以何种规则从字符串中提取出结构化的信息,grok是logstash里的一款插件,可以使用正则表达式匹配日志,上文中的%{COMBINEDAPACHELOG}是内置的正则,用来匹配apache access日志,更多pattern在*
- output 配置保存解析结果,可以是文件,es数据库等多种方式
* patterns本地路径大致为:logstash-1.5.0\vendor\bundle\jruby\1.9\gems\logstash-patterns-core-0.1.10\patterns
然后执行 logstash -f logstash.conf ,windows下是logstash.bat
windows有个坑,路径中有空格会启动失败,编辑logstash.bat文件,替换第6行为
CALL "%SCRIPT_DIR%\setup.bat"
测试日志
在控制台输入一条apache日志
127.0.0.1 - - [05/May/2015:15:45:21 +0800] "GET /t/10002 HTTP/1.1" 200 7593 "http://127.0.0.1/index" "Mozilla/4.0 (compatib1e; MSIE 6.1; Windows NT)"
返回结果
可以看到原来的一行字符串,经过logstash的处理后,输出json格式的结果,得到有语义的结构化文档
以上就是Logstash的主要功能:
1. 接收日志 (input) 2. 处理成json格式的文档 (filter) 3. 输出日志 (output)日志文件处理
再试试文件的
input { file { path => "D:/Program Files/logstash-1.5.0/log/access_test.log" type => "apache" start_position => "beginning" }}filter { grok { match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" } } date { locale => "en" match => [ "timestamp" , "dd/MMM/YYYY:HH:mm:ss Z", "ISO8601" ] }}output { file { path => "D:/Program Files/logstash-1.5.0/log/logstash-access_test.log" type => "apache" start_position => "beginning" }}
Elasticsearch
启动与管理
安装管理监控工具Marvel
./bin/plugin -i elasticsearch/marvel/latest
启动Elasticsearch
./bin/elasticsearch
ubuntu有个,主机重启后,service启动es报touch的pid文件不存在,按修改/etc/init.d/elasticsearch
访问查看引擎是否启动
Marvel管理地址:导入数据
修改logstash.conf的output部分
output { elasticsearch { host => "127.0.0.1" protocol => "http" index => "logstash-test-%{type}-%{host}" workers => 5 template_overwrite => true }}
再运行一次logstash,输出的结果就导入elasticsearch了
Documents代表文档数量,大约有两万多个
kibana
启动
./bin/kibana
然后访问
创建一个索引模式,再点击顶部的“Discover”
默认的过滤器只显示15分钟以内的日志,需要点右上角的钟表图标修改一下时间段,切换到“Absolute”标签这里改成日志的起止时间2014-11-01
到2015-06-1
Discover
Discover界面功能主要分四部分
1. 搜索功能,可以是Lucene语法,也开始是DSL 2. 左边可以按字段过滤,查看数量最多的Top 5 3. 很直观的反映访问量的直方图,可以自定义时间频率,右上角是当前的结果总数 4. 筛选后的文档结果在搜索框输入 response: not 200
Visualize
下面用独立IP简单统计用户都用什么浏览器
点击 Visualize - Data Table - From a new search,填入下图左侧的查询条件